قائمة الطعام
در حوزه فروش، هوش مصنوعی (AI) به سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مجهز به یادگیری ماشین و تکنیک‌های داده‌کاوی اشاره دارد. مدیران فروش، فرآیندهای فروش و فروشندگان باید با دنیای هوش مصنوعی ...
امروز نسخه مدرن و به روز WEKA 3 در همه زمینه‌های یادگیری ماشین و داده‌کاوی به کار می‌رود. مزایا و خصوصیات وکا در ادامه فهرست شده‌اند. دسترسی ساده و رایگان تحت مجوز عمومی گنو GNU General Public License.
دانشجویان و کاربران گرامی، محتوای این فایل باکیفیت ترین و کامل ترین پاورپوینت دوره جامع یادگیری ماشین و داده کاوی با پایتون می باشد که با فرمت ppt در ۹۴ اسلاید قابل ویرایش تهیه و ت دوین گردیده ...
نظریه. حوزه‌های یادگیری ماشین. ن. ب. و. داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining )، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می ...
روش داده کاوی در تقاطع یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است. اصول داده کاوی، تکنیک‌های اصلی داده کاوی را توضیح داده و کاوش می‌کند.
این تکنیک از داده کاوی مبتنی بر یادگیری است که یک سری مدل‌های خوب بر روی دادههای جدید را اعمال می‌کند و پس از آن گروه‌بندی مشتریان به درستی صورت می‌گیرد. انجمن تکنیک داده کاوی مربوط به ...
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
در مسائل پیچیده داده کاوی نظیر «بینایی ماشین» (Computer Vision)، پردازش تصویر، بازشناسی گفتار و «پردازش زبان طبیعی» (Natural Language Processing | NLP) از الگوریتم‌های جدید هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نظیر …
روش های خلاصه سازی، تشخیص الگو (pattern recognition)، دسته بندی (classification)، خوشه بندی (clustering) و تحلیل لینک (link analysis) از انواع روش های داده کاوی هستند. دسته بندی کلاس بندی یا طبقه بندی (Classification) و خوشه بندی ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده ...
مقدمه‌ای بر داده‌کاوی. داده‌کاوی (Data mining) برخلاف چیزی که به نظر می‌رسد، اختراع و نوآوری چندان تازه‌ای در عصر دیجیتال به شمار نمی‌رود. از قدمت داده‌کاوی بیش از یک قرن می‌گذرد، با این حال ...
Sci-kit Learn به عنوان یک مجموعه ابزار کمکی برای دانشمندان علم داده ارائه شده است که به کمک آن می‌توان پروژه‌های یادگیری ماشین و داده کاوی را در پایتون انجام داد. Cluster یک ماژول sci-kit است که توابع را ...
اطلاعات کتاب داده کاوی: ابزارها و تکنیک های یادگیری ماشین عملی. موضوع اصلی: تحصیلات نوع: کتاب الکترونیکی ناشر: Morgan Kaufmann نویسنده: Ian H. Witten – Eibe Frank زبان: English فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها) سال انتشار: 2005
تفاوت علم داده و داده کاوی در ابعاد مختلفی از ماهیت گرفته تا اهداف قابل‌بررسی است.داده کاوی فرآیند استخراج اطلاعات مفید، الگوها و روندها مانند تجزیه‌‌وتحلیل نمونه‌‌ای از دادههای خام موجود در دیتابیس‌‌های عظیم ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
۴. انتخاب و تمرکز بر یک یا چند زیر حوزه‌ی داده‌کاوی و یادگیری ماشین. زیر رشته‌های مختلفی در حوزه‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین وجود دارند که یک متخصصِ این حوزه، می‌تواند در یک یا چندتا از این زیر حوزه‌ها ورود کرده و ...
ابزارهای داده کاوی از تکنیک‌های خاصی برای داده کاوی استفاده می‌کنند که اصلی‌ترین آن عبارت است از طبقه‌بندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی. این ابزارها بر اساس نوع و حجم داده ...
اطلاعات کتاب داده کاوی: ابزارها و تکنیک های یادگیری ماشین عملی. موضوع اصلی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی نوع: کتاب الکترونیکی ناشر: Morgan Kaufmann نویسنده: Ian H. Witten – Eibe Frank زبان: English فرمت کتاب:
یادگیری ماشین یک زمینه سریع در حال حرکت است و تکنیک ها و الگوریتم های جدیدی همیشه در حال ظهور است. با مطالعه مقالات تحقیقاتی، شرکت در کنفرانس ها و دنبال کردن کارشناسان در رسانه های اجتماعی از ...
1- پاکسازی داده‌ها برای داده کاوی. اولین و مهمترین مرحله داده کاوی، پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning) است. از آنجایی که دادههای کثیف (Data Dirty) در صورت استفاده مستقیم بر روی نتایج اثر منفی می‌گذارند ...
در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشین‌هایی پرداخته می‌شود که با استفاده از مثال‌های داده شده به آن‌ها و تجربیات خودشان، بیاموزند. در واقع، در این علم تلاش می‌شود تا با بهره ...
داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...
دانلود کتاب Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Fourth Edition (به فارسی: داده کاوی: ابزارها و تکنیک های یادگیری ماشین عملی، ویرایش چهارم) نوشته شده توسط «Ian H. Witten – …
دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقه‌مند هستند، مناسب است.
تکنیک های داده کاوی که زیربنای این تحلیل ها هستن رو می‌شه به دو هدف اصلی تقسیم کرد. ... داده کاوی و یادگیری ماشین فرایندهای منحصر به فردی هستن که معمولا مترادف در نظر گرفته می‌شن. با اینکه هر دو ...
اطلاعات کتاب داده کاوی: ابزارها و تکنیک های یادگیری ماشین عملی. موضوع اصلی: تحصیلات. نوع: کتاب الکترونیکی. ناشر: Morgan Kaufmann. نویسنده: Ian H. Witten – Eibe Frank. زبان: English. فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به …
سایر کاربردهای علمی. شبیه‌سازی عددی سریع در حوزه‌های علمی مانند مهندسی شیمی، دینامیک سیالات، مدل‌سازی آب و هوا و مدل‌سازی اکوسیستم، حجم عظیمی از داده‌ها را ایجاد می‌کند. داده‌کاوی ...
داده کاوی (Data mining) که به عنوان کشف دانش در داده نیز شناخته می‌شود، فرآیند کشف الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی کلان داده‌ها است. با توجه به تکامل فناوری ذخیره‌سازی داده‌ها و رشد ...
این کار با استفاده از تکنیک‌های مختلف داده‌کاوی، مانند یادگیری ماشین، آمار و پردازش زبان طبیعی انجام می‌شود. در این مرحله، با استفاده از روش‌ها و الگوریتم‌های مختلف، داده‌ها تحلیل می ...
اطلاعات کتاب داده کاوی: ابزارها و تکنیک های عملی یادگیری ماشین با پیاده سازی جاوا. موضوع اصلی: تحصیلات. نوع: کتاب الکترونیکی. نویسنده: Frank E. – Witten I.H. زبان:
حقوق النشر ©2000- 2024 شركة شنغهاي زينيث
