داده کاوی یک فرآیند است که دو عنصر پایه را شامل میشود: پایگاه داده و یادگیری ماشین. پایگاه داده تکنیکهای مدیریت دادهها را فراهم میکند، در حالی که یادگیری ماشین تکنیکهای تجزیه و تحلیل ...
داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روشها و روابط نهان در حجم زیادی از دادهها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...
1- پاکسازی دادهها برای داده کاوی. اولین و مهمترین مرحله داده کاوی، پاکسازی دادهها (Data Cleaning) است. از آنجایی که دادههای کثیف (Data Dirty) در صورت استفاده مستقیم بر روی نتایج اثر منفی میگذارند ...
داده کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه دادههای خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم دادههای تولیدی بسیار ...
داده کاوی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سه علمی هستند که برای توسعه کسب و کارهای کلان امروزی بسیار ضروری بوده و در کنار تفاوتهایی که باهم دارند، دارای ارتباط مستقیمی نیز با یکدیگر هستند ...
دانشجویان و کاربران گرامی، محتوای این فایل باکیفیت ترین و کامل ترین پاورپوینت دوره جامع یادگیری ماشین و داده کاوی با پایتون می باشد که با فرمت ppt در ۹۴ اسلاید قابل ویرایش تهیه و ت دوین گردیده ...
تفاوت یادگیری ماشین و دادهکاوی چیست؟ در این مطلب بهصورت کامل تفاوتها و اشتراکهای این دو حوزه و چشمانداز پیشرفت هر یک را بررسی کردهایم.
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب میشوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری دادهکاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
آکادمی داده. داده کاوی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق سه مفهوم نزدیک به هم هستند که در برخی موارد برای تازه کاران ابهام ایجاد می کند. یادگیری ماشین و داده کاوی از همان الگوریتم ها و تکنیک ها ...
مدلهای یادگیری ماشین میتوانند تصاویر پزشکی، سوابق بیمار و دادههای ژنتیکی را برای کمک به تشخیص زودهنگام، ارزیابی خطر و پزشکی دقیق تجزیه و تحلیل کنند. در کل، به کمک ماشین لرنینگ، صنعت ...
نحوهی ارتباط با یکدیگر. دادهکاوی فرایندی است که دو عنصر را دربرمیگیرد: پایگاه داده و یادگیری ماشین. اولی تکنیکهای مدیریت داده را ارائه میکند، درحالیکه دومی تکنیکهای تجزیهوتحلیل ...
یادگیری ماشین و داده کاوی زیر چتر علم داده قرار می گیرند اما اصطلاحات قابل تعویض نیستند. به عنوان مثال، رایانه ها داده کاوی را به عنوان بخشی از عملکردهای یادگیری ماشین خود انجام می دهند.
نظریه. حوزههای یادگیری ماشین. ن. ب. و. داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining )، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می ...
دادهکاوی کاربردهای گستردهای در زمینههای مختلف، از جمله تجارت، صنعت، پزشکی، آموزش و دولت دارد. به عنوان مثال، دادهکاوی میتواند برای شناسایی مشتریان بالقوه، پیشبینی رفتار خرید ...
امروز نسخه مدرن و به روز WEKA 3 در همه زمینههای یادگیری ماشین و دادهکاوی به کار میرود. مزایا و خصوصیات وکا در ادامه فهرست شدهاند. دسترسی ساده و رایگان تحت مجوز عمومی گنو GNU General Public License.
علاوه بر این، دادهکاوی و یادگیری ماشین هر دو زیرشاخهی عنوان کلی «علم داده» قرار میگیرند. اگرچه شباهتهایی بین این دو وجود دارد اما هر فرآیند به روشی متفاوت با دادهها کار میکند.
به گفته دان زارللا متخصص ارشد بازاریابی شرکت HubSpot، «بازاریابی و فروش بدون داده مثل این است که با چشمانی بسته رانندگی کنید.» به دلیل پیشرفتهای صورت گرفته در حوزههایی نظیر یادگیری ماشین و دادهکاوی، رویکرد جدیدی در ...
در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشینهایی پرداخته میشود که با استفاده از مثالهای داده شده به آنها و تجربیات خودشان، بیاموزند. در واقع، در این علم تلاش میشود تا با بهره ...
روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از دادهها است. که به طور فزایندهای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینهها مورد استفاده قرار میگیرد. داده کاوی (Data ...
بسیاری از رشته ها و علوم بین رشته ای بوده و ارتباط تنگاتنگ و عمیقی با یکدیگر دارند. به طور مثال می توان به داده کاوی و یادگیری ماشین اشاره کرد. داده کاوی به دنبال کشف دانش از داده های خام است ولی ...
پیش از آغاز یادگیری ماشین، مهارتها و تجربیاتی که باید داشته باشید، شامل داشتن درکی از «ریاضیات کاربردی»، «علم آمار»، «مدلسازی داده» و «مبانی علوم کامپیوتر» میشوند. علاوه بر این، نیاز است ...
شابک. 9786006481876. آخرین بروزرسانی: 1402/12/01. قیمت محصول: ۴۲۰,۰۰۰ تومان. افزودن به سبد. اشتراک گذاری. خرید داده کاوی مفاهیم و تکنیک ها اثر مهدی اسماعیلی نشر نیاز دانش از یونیکتاب با 😍تخفیف ویژه😍 و 🚐 ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده ...
دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقهمند هستند، مناسب است. بهصورت کلی این دوره برای افراد زیر توصیه می ...
داده کاوی (Data Mining) در دهه 1930 به وجود آمد، که در ابتدا با عنوان کشف دانش در پایگاه های داده شناخته می شد و یادگیری ماشین در حدود دهه 1950 هنگامی معرفی شد که اولین برنامه یادگیری ماشین 's Checker ...
آموزش یادگیری ماشین و داده کاوی با پایتون. تو این دوره اموزشی ما قصد داریم هم به یادگیری ماشین بپردازیم و الگوریتم های مهمی رو که بیشتر ازشون استفاده می شه برای شما ارائه و برای هر الگوریتم یک یا دو مثال دنیای واقعی را با ...
در این محصول، ضمن اشاره کلی به مفاهیم شناسایی الگو، یادگیری ماشین و داده کاوی و همچنین معرفی تاریخچه، کاربرد، محیط و ابزارهای نرم افزار Weka، سعی شده است تا یک آموزش کاربردی داده کاوی با این نرم افزار شامل طبقه بندی تصویر ...
استفاده از داده در دادهکاوی. یک تفاوت اساسی بین یادگیری ماشین و دادهکاوی نحوه استفاده و کاربرد آنها در زندگی روزمره است. به عنوان مثال، دادهکاوی اغلب توسط یادگیری ماشین برای دیدن ...
دوره علم داده به شما این امکان را میدهد تا به عنوان یک فرد توانمند، به موضوعات زیر مسلط شوید: ️ ریاضیات علم داده. ️ یادگیری ماشین. ️ یادگیری عمیق. ️ داده کاوی. ️ متن کاوی. ️ تصویر کاوی. در این ...
پژوهشها در زمینه دادهکاوی در گستره وسیعی از موضوعات شامل آمار، علوم کامپیوتر، «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، «مدیریت پایگاه داده» (Database …